朗新科技集团的“九功”大模型在国际赛场上的夺冠，其价值远不止于一纸奖状。它深刻地诠释了AI在商业应用中正在发生的范式转移：从“感知智能”（如识别图片、语音转文字）和“生成智能”（如生成文本、代码），跃进到了“决策智能”的新阶段。这才是AI办公未来进化的终极形态。仔细剖析“朗新九功”的九大能力：“精准负荷与发电预测”、“智慧能源调度”、“高效能源交易”、“动态安全预警”……这些能力的核心，不再是简单地处理信息，而是在复杂、动态的环境中，进行预测、优化并做出最佳决策。它要回答的不再是“这是什么？”或“写一段什么”，而是“接下来会发生什么？”以及“我们该怎么办？”。例如，预测明天某个区域的用电负荷，并据此自动制定最经济的购电和调度方案。这将AI办公的必要性提升到了一个全新的战略高度。过去的办公自动化（OA）解决了流程问题，如今的生成式AI解决了内容创作问题，而未来的决策智能AI，将解决的是企业运营的核心——风险、成本和效率的最优解问题。这对职场人提出了前所未有的要求：
从“执行决策”到“训练和校验决策”：员工的主要职责不再是执行上级的决策，而是为AI决策系统提供高质量的数据、定义清晰的优化目标（如成本最低、效率最高）、并 critically review AI提出的决策建议，利用人类经验判断其是否合理、是否存在伦理或现实风险。 量化思维与建模能力：要与决策AI有效对话，必须理解其背后的逻辑。员工需要具备基本的量化分析能力和业务建模思维，能理解AI为何做出某个预测、某个优化方案的好坏如何衡量。这就像飞行员要读懂仪表盘，而不仅仅是会操纵方向盘。 承担更高价值的责任：当AI处理了常规和复杂的计算决策后，人类员工得以解放，去处理更例外、更创新、更需要战略眼光和跨部门协调的任务。你的价值体现在对模糊地带的判断和对创新方向的探索上。展开剩余35%朗新科技在电力交易场景实现“全流程闭环”，正是决策智能的完美体现：AI预测-AI决策-AI执行-AI监控-AI再优化，人类专家则在关键节点进行监督和干预。这种工作模式，即将席卷金融、物流、供应链、零售等几乎所有涉及复杂决策的领域。因此，当下的我们，必须为这场“决策革命”做好准备。学习如何与决策型AI共事，将成为最高阶的AI办公技能。这意味着你需要学习如何设定决策规则、如何评估不同决策方案、如何解读AI的推理过程（可解释AI）。
如何证明自己已经具备了引领未来的决策智能办公能力？目前，极具前瞻性的“AI办公应用能力评价考试”已经开始报名。它很可能正是为了评估从业者在人机协同决策、业务建模与量化分析等方面的能力而设。对于立志成为未来企业决策中枢一员的求职者来说，这无疑是一个不容错过的认证机会。
发布于：北京市升富策略提示：文章来自网络，不代表本站观点。
